GizROM 3.0 for ZUK Z2 based on ZUI 3.1 ! 

Changelog 3.0

• Based on ZUI 3.1.117 Chinese Nougat;
• improved translations;
• bug fixes and optimizations.

First installation
 

1. Copy the GizROM package to your phone;
2. enter recovery (choose power-on entry with the volume keys and select it with power);
3. clean the Data, Cache and Dalvik Cache partitions;
4. install ROM from TWRP;
5. restart the device.

Download - https://goo.gl/vt73Kw

Source 
https://forum.gizchina.it/index.php?/topic/1291-gizrom-30-per-zuk-z2-zui-31117/

i don't test it until now

GizROM 3.0 для ZUK Z2 на основі ZUI 3.1!

Історія змін 3.0
На підставі ZUI 3.1.117 Chinese Nuga;
вдосконалені переклади;
виправлення помилок та оптимізація.
Перша установка

Скопіюйте пакет GizROM на свій телефон;
ввести відновлення (вибирайте вхідний сигнал за допомогою клавіш гучності та виберіть його за допомогою живлення);
очистити розділи Data, Cache і Dalvik Cache;
встановити ПЗУ з TWRP;
перезапустіть пристрій.

Блуждая по форумам и разного рода сайтам, посвященным Android, мы постоянно сталкиваемся с советами, как увеличить производительность смартфона. Одни рекомендуют включить swap, другие — добавить специальные значения в build.prop, третьи — изменить переменные ядра Linux. Подобного рода рецептов в разных вариантах можно найти огромное количество, что на XDA, что на 4PDA. Но работают ли они на самом деле?

Введение

Пользуясь самыми разными *nix-системами на протяжении последних десяти лет, я всегда удивлялся, с каким упорством некоторые, казалось бы, грамотные пользователи смартфонов пытаются впихнуть общественности свои идеи оптимальной настройки Android и лежащего в его основе ядра Linux. И ладно бы дело ограничивалось легким тюнингом подсистемы управления виртуальной памятью или включением экспериментальных опций. Нет, обычно нам предлагают применить длиннющие скрипты, изменяющие буквально каждую переменную ядра, перемонтирующие файловые системы с разными странными опциями, включающие swap, активирующие различные системные демоны и выполняющие еще миллиарды различных операций.

Нет, ну можно, конечно, предположить, что ядро Linux, Android и фирменные прошивки для смартфонов разрабатывают безграмотные идиоты, работу которых необходимо кардинальным образом переделывать, но на практике почему-то оказывается, что самые известные инструменты тюнинга, опубликованные на XDA, — это не что иное, как сборная солянка из огромного количества разрозненных рекомендаций, придуманных непонятно кем и неизвестно зачем. Абсурд ситуации доходит того, что в этих инструментах можно обнаружить строки, без изменений скопированные из скриптов для увеличения производительности Linux-сервера в условиях высоких нагрузок (я не шучу, взгляни на содержимое известного скрипта ThunderBolt!).

В целом ситуация более чем запутанная. Все советуют всё, никто не советует ничего, а те, кто что-то понимает, сидят и, попивая чай, смеются над происходящим балаганом. Но попробуем все-таки разгрести всю эту кашу.

Исследователи из Стэндфордского университета и научно-исследовательской организации Defense Research Group при министерстве обороны Израиля нашли способ, как следить за пользователями смартфонов с отключенным GPS.

В опубликованной научной работе они приводят экспериментальные данные, в соответствии с которыми маршрут пользователя по известной местности определяется с точностью 90%, если снимаются показания о заряде аккумулятора со смартфона. Ценность этого исследования состоит в том, что информация о заряде не является секретной и свободно доступна для любого установленного приложения. То есть самая обычная программа может отслеживать перемещения человека, не запрашивая дополнительных разрешений на доступ к соответствующей информации при установке, то есть не вызывая подозрений.

Разработанная программа PowerSpy эксплуатирует тот факт, что расход аккумулятора в смартфоне изменяется в зависимости от расстояния от вышек сотовой связи. Чем больше расстояние — тем больше энергии телефон тратит на поддержание связи с вышкой. Если пользователь отключит связь GSM, то слежка, конечно, станет невозможной.

Паттерн изменения энергопотребления практически не изменяется между разными смартфонами одной модели (сравнение двух аппаратов приведено на первом графике) и даже между устройствами разных моделей (второй график).

Единственное условие: для эффективной слежки нужно провести предварительное «профилирование» и составить соответствующие графики для всех возможных маршрутов. Зато потом, если такая база собрана, возможно надёжное массовое наблюдение за перемещением всех пользователей или конкретных людей.

На следующих диаграммах сравнивается профиль энергопотребления в разные дни недели на одном маршруте. Как видно, он остаётся практически неизменным.